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1. 基于动态功能连接的运动任务大脑状态表达

张欣, 胡新韬, 郭雷

计算机应用 2015, 35 (7): 1933-1938. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.07.1933

摘要（1002）

PDF （1042KB）（890）

针对传统静态功能连接分析技术不能准确反映大脑动态功能状态的问题,提出了一种基于全脑动态功能连接(DFC)分析对大脑的状态变化进行表达的方法。首先,利用个体的弥散张量成像(DTI)数据构建高精确度全脑网络,将运动任务下功能磁共振成像(fMRI)数据映射到相应DTI空间后,提取各节点fMRI信号;然后,采用滑动时间窗口方法计算随时间变化的全脑功能连接强度矩阵,并提取动态功能连接向量(DFCV)样本;最后,将所有个体的DFCV样本通过基于Fisher准则的字典学习(FDDL)算法进行稀疏表达和分类。共得到8个该运动任务下全脑功能连接状态模式,各模式的功能连接强度空间分布具有明显差异,模式1、模式2和模式3占据了大部分样本分布(77.6%),且与平均静态功能连接强度矩阵之间的相似度明显高于其他5个模式。此外,大脑在各模式之间的状态迁移遵循一定的规律。实验结果表明,采用全脑DFC和FDDL学习相结合的方法,能够有效地对任务态下大脑的功能状态变化进行表达,为研究脑动态信息处理机制提供基础。

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2. 基于视觉显著熵与Object Bank特征的图像记忆性模型

陈长远韩军伟胡新韬程塨郭雷

计算机应用 2013, 33 (11): 3176-3178.

摘要（642）

PDF （674KB）（414）

为了提高图像的记忆性预测能力，提出了一种基于视觉显著熵与改进的Object Bank特征的图像记忆性自动预测方法。该方法改进了传统的Object Bank特征，提取图像的视觉显著熵特征,利用支持向量回归机(SVR)训练得到图像的记忆性预测模型。实验结果表明，在预测准确性方面，所提方法比现有的方法的相关系数高出3个百分点。所提出的模型可以应用于图像的记忆性预测、图像检索排序、广告评价分析等方向。

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3. MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法

胡新韬，郭雷，任建峰

计算机应用 2005, 25 (06): 1302-1304. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1302

摘要（1187）

PDF （142KB）（850）

如何在压缩域进行镜头的切变检测一直是视频自动索引和检索中的难点。提出了一种MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法,在GOP、slot和B帧三个尺度上对MPEG视频流进行分析。通过对相邻I帧的检测,确定一个GOP中是否存在镜头切变;通过对slot的分析,确定镜头切变在GOP中所处的区域;通过对B帧的检测,确定镜头切变发生的确切位置。